超要約: 災害にLLM(AI)! 対策をまとめた論文だよ~! ギャルでも役立つ情報満載💖
🌟 ギャル的キラキラポイント✨ ● 災害を4つのフェーズに分類!「減災」「備え」「応急対応」「復旧」でLLMの使い方が分かるって、超整理されてて分かりやすい💖 ● LLMって、テキストだけじゃなく、画像とか音声も処理できるから、災害のいろんな情報を分析できるんだって!すごい✨ ● AIチャットボットで被災者とコミュニケーション取ったり、復旧計画を立てたり、マジで未来🚀
詳細解説 ● 背景 最近、災害多くない?😭 昔みたいに「〇〇年に大地震!」とかじゃなくて、ゲリラ豪雨みたいに「え、まじか…」みたいな災害増えてるじゃん? これを何とかしたくて、AI(LLM)で対策を考えよう!って研究だよ💕
● 方法 AIが災害のデータを分析して、どんなことに使えるか?をまとめた論文📖 災害のフェーズ(減災、備え、応急対応、復旧)と、AIの使い道で分類してるから、自分に必要な情報がすぐに見つかるはず!🔍
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Large language models (LLMs) have revolutionized scientific research with their exceptional capabilities and transformed various fields. Among their practical applications, LLMs have been playing a crucial role in mitigating threats to human life, infrastructure, and the environment. Despite growing research in disaster LLMs, there remains a lack of systematic review and in-depth analysis of LLMs for natural disaster management. To address the gap, this paper presents a comprehensive survey of existing LLMs in natural disaster management, along with a taxonomy that categorizes existing works based on disaster phases and application scenarios. By collecting public datasets and identifying key challenges and opportunities, this study aims to guide the professional community in developing advanced LLMs for disaster management to enhance the resilience against natural disasters.