タイトル & 超要約：ベトナム語交通標識AI、爆誕✨ 法的QAをマルチモーダルで！
ギャル的キラキラポイント✨ ● ベトナム語の交通標識をAIが解析してくれるなんて、チョー未来🚀 ● テキストと画像を同時に理解するマルチモーダルって、まさにイケてる💖 ● IT業界がもっとアゲアゲになる予感しかしない🌟
詳細解説 ● 背景 ベトナム語の交通標識に関する情報を、AIでめっちゃ簡単に知りたいってニーズに応える研究だよ！法的な質問に答えるAI（QA）は、今までテキストだけだったけど、画像も一緒に見れるようにする「マルチモーダル」って技術がスゴいの！
● 方法 ベトナムの交通標識の写真と、それに関する質問文を用意して、AIに学習させたんだって！AIは、画像と質問文の両方から情報を読み取って、正解を導き出すように訓練されてるんだって。まるで、ギャルのように情報通ね！
● 結果 AIは、交通標識の意味とか、関連する法律について、ほぼ正確に答えられるようになったみたい！すごい！これがあれば、道に迷っても安心だし、法律違反も防げるかも？😍
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VLSP 2025 MLQA-TSR Challenge: Vietnamese Multimodal Legal Question Answering on Traffic Sign Regulation
This paper presents the VLSP 2025 MLQA-TSR - the multimodal legal question answering on traffic sign regulation shared task at VLSP 2025. VLSP 2025 MLQA-TSR comprises two subtasks: multimodal legal retrieval and multimodal question answering. The goal is to advance research on Vietnamese multimodal legal text processing and to provide a benchmark dataset for building and evaluating intelligent systems in multimodal legal domains, with a focus on traffic sign regulation in Vietnam. The best-reported results on VLSP 2025 MLQA-TSR are an F2 score of 64.55% for multimodal legal retrieval and an accuracy of 86.30% for multimodal question answering.