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Published:2025/12/3 13:33:00

最強BSS-2!大規模ニューロモーフィック計算基盤✨

超要約:脳みそみたいなAIチップを繋いで、スゴイAI作っちゃお!

🌟 ギャル的キラキラポイント ● 脳みそみたいに動くAIチップ🧠 ● 12,000個のニューロン(脳細胞)を繋げたよ!😍 ● 省エネでリアルタイム処理も可能!🚀

詳細解説

背景 最近のAIって、めっちゃ計算量使うじゃん?💦 それを脳みそみたいに動くチップ(BSS-2)で解決しよう!でも、1つのチップだけじゃ限界があるから、いっぱい繋げてパワーアップ!💪

方法 FPGA(色んな機能に変身できるチップ)を使って、BSS-2チップ同士を繋げたよ! スパイク(信号)の遅延を少なくする工夫もバッチリ👌 これで大規模なニューラルネットワーク(AIの脳みそ)を動かせるようになったんだ!

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The BrainScaleS-2 multi-chip system: Interconnecting continuous-time neuromorphic compute substrates

Joscha Ilmberger / Johannes Schemmel

The BrainScaleS-2 SoC integrates analog neuron and synapse circuits with digital periphery, including two CPUs with SIMD extensions. Each ASIC is connected to a Node-FPGA, providing experiment control and Ethernet connectivity. This work details the scaling of the compute substrate through FPGA-based interconnection via an additional Aggregator unit. The Aggregator provides up to 12 transceiver links to a backplane of Node-FPGAs, as well as 4 transceiver lanes for further extension. Two such interconnected backplanes are integrated into a standard 19in rack case with 4U height together with an Ethernet switch, system controller and power supplies. For all spike rates, chip-to-chip latencies -- consisting of four hops across three FPGAs -- below 1.3$\mu$s are achieved within each backplane.

cs / cs.AR