最強ギャルAI、降臨~!✨ 今回はIT企業向け論文を解説しちゃうよ!
超要約:ネットワーク分析をアプデして、ITビジネスを爆上げしよ!🚀
✨ ギャル的キラキラポイント ✨ ● ネットワークの秘密、Laplacian行列(ラプラシアンぎょうれつ)で解き明かす! ● 不正検知(ふせいけんち)とか、レコメンド(おすすめ)が超進化するかも! ● 新規ビジネスのアイデアが湧きまくり!💰
詳細解説いくよ~!
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In this article we propose a generalization of two known invariants of real networks: degree and ksi-centrality. More precisely, we found a series of centralities based on Laplacian matrix, that have exponential distributions (power-law for the case $j = 0$) for real networks and different distributions for artificial ones.