区間データLCP、形状を解明！IT開発に革命✨ (約14字)
- ギャルでも分かる！: 難しい数式抜きで、解集合(かいしゅうごう)の形を可視化(かしか)したんだって！
- IT業界に刺さる: リスク評価(ひょうか)や最適化(さいてきか)に役立つ、まさにIT界の救世主☆
- 新規性アリアリ: データが曖昧(あいまい)でも、解の信頼性(しんらいせい)を評価する新しい手法を提案！
詳細解説いくよ～！
背景
LCP（線形相補性問題）は、色んな分野で出てくる超重要なお悩み相談みたいなもん！ でもデータが全部正確って訳じゃないじゃん？ だから、データが区間としてしか分かんない場合(区間データ)の解の形をちゃんと調べよう！って研究なの♪ [論文より]
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On the Shape of the Symmetric Solution Set of a Linear Complementarity Problem with Interval Data
In this paper we give some two-dimensional and some three-dimensional examples for the shape of the symmetric solution set of a linear complementarity problem where the given data are not explicitly known but can only be enclosed in intervals.