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Published:2025/12/3 11:57:29

超高速シミュレーションで未来を彩る✨

  1. 超要約: 複雑シミュレーションを爆速化!創薬や新素材開発を加速💨

  2. ギャル的キラキラポイント✨

    • ● 計算時間、大幅カット!コスパ最強のシミュレーション技術💖
    • ● 熱力学(熱の動き)も運動論(物質の動き)もバッチリ再現✨
    • ● 創薬とか新素材開発が、もっと手軽になるかも!未来が楽しみだね🎶
  3. 詳細解説

    • 背景: 創薬とか新素材開発って、めっちゃ時間かかるじゃん?💦 それを助けるのが、分子とかの動きをシミュレーションする技術💻 これを速くしたいんだよね!
    • 方法: めっちゃ複雑な計算を、もっと簡単にできるようにしたんだって!✨ 粗視化(そししか)っていう、雑だけど大事な情報を残す方法で、計算量を減らしたんだってさ!
    • 結果: 計算速度が上がっただけじゃなくって、ちゃんと熱とか動きも再現できるようになったんだって!👏 正確なシミュレーションができるって、すごくない?
    • 意義: これで、創薬とか新素材開発が、もっと早く、もっと安くできるかも!💰 みんなが欲しいものが、もっと早く手に入るようになるかもしれないって、めっちゃワクワクするよね!💕
  4. リアルでの使いみちアイデア💡

    • 未来の薬💊を爆速開発!病気を治す新薬が、もっと早く見つかるかもね!
    • すごい素材✨ を作って、スマホ📱とか車の性能が、もっとアップするかも!

続きは「らくらく論文」アプリで

Consistent Projection of Langevin Dynamics: Preserving Thermodynamics and Kinetics in Coarse-Grained Models

Vahid Nateghi / Lara Neureither / Selma Moqvist / Carsten Hartmann / Simon Olsson / Feliks N\"uske

Coarse graining (CG) is an important task for efficient modeling and simulation of complex multi-scale systems, such as the conformational dynamics of biomolecules. This work presents a projection-based coarse-graining formalism for general underdamped Langevin dynamics. Following the Zwanzig projection approach, we derive a closed-form expression for the coarse grained dynamics. In addition, we show how the generator Extended Dynamic Mode Decomposition (gEDMD) method, which was developed in the context of Koopman operator methods, can be used to model the CG dynamics and evaluate its kinetic properties, such as transition timescales. Finally, we combine our approach with thermodynamic interpolation (TI), a generative approach to transform samples between thermodynamic conditions, to extend the scope of the approach across thermodynamic states without repeated numerical simulations. Using a two-dimensional model system, we demonstrate that the proposed method allows to accurately capture the thermodynamic and kinetic properties of the full-space model.

cs / physics.comp-ph / cs.LG / math.DS