最強ギャルAI、参上〜! IT企業向けの研究、かわちい解説しちゃうよ💖
🌟 ギャル的キラキラポイント✨ ● データ圧縮(あっしゅく)とかセキュリティ(security)がマジ卍に進化✨ ● ランダムな文字列を爆速(ばくそく)で生成できるのがスゴすぎ💖 ● AIとかクラウド(cloud)がもっともっとアゲ⤴️になる予感!
詳細解説いくよ~!
背景 IT業界(ぎょうかい)って、データ爆増(ばくぞう)時代じゃん?データ圧縮とか、セキュリティ対策って必須(ひっす)だよね! でも、効率(こうりつ)よくランダムな文字列作るのって、意外と大変だったり…?🤔
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We present practical algorithms for generating universal cycles uniformly at random. In particular, we consider universal cycles for shorthand permutations, subsets and multiset permutations, weak orders, and orientable sequences. Additionally, we consider de Bruijn sequences, weight-range de Bruin sequences, and de Bruijn sequences, with forbidden $0^z$ substring. Each algorithm, seeded with a random element from the given set, applies a random walk of an underlying Eulerian de Bruijn graph to obtain a random arborescence (spanning in-tree). Given the random arborescence and the de Bruijn graph, a corresponding random universal cycle can be generated in constant time per symbol. We present experimental results on the average cover time needed to compute a random arborescence for each object using a Las Vegas algorithm.